O que é armazenamento de dados corporativos?

Um data warehouse pode ajudar a resolver desafios de big data, desde fontes de dados desorganizadas e díspares até longos períodos de análise. Apesar do nome, não é apenas um vasto conjunto de dados ou banco de dados. Como sistema utilizado para relatórios e análise de dados, o warehouse consolida diversas fontes de dados empresariais e é um elemento crítico da inteligência de negócios. Vamos revisar os tipos de armazéns existentes, por que são tão essenciais, o que envolve a criação de um e como usá-lo.

Tipos de armazéns de dados

Você pode se conectar aos data warehouses mais comuns e populares nativamente no Tableau As empresas podem escolher entre estas opções; tudo depende da arquitetura de dados e de como eles estão se adaptando às mudanças no ambiente de dados moderno. Algumas organizações desejam uma solução para dar suporte específico a uma equipe de negócios ou desejam um warehouse abrangente e fácil de usar para toda a empresa. As necessidades e os casos de uso ditarão a decisão.

Armazéns de dados empresariais

Os data warehouses empresariais (EDWs) são ideais para inteligência de negócios abrangente. Eles mantêm os dados centralizados e organizados para dar suporte às necessidades modernas de análise e governança de dados à medida que são implementados com a arquitetura de dados existente. Eles se tornam o centro de informações críticas entre equipes e processos, para dados estruturados e não estruturados. Nosso parceiro, Snowflake, é líder do setor em soluções de data warehouse. Saiba mais sobre seus recursos e conheça outras soluções abaixo.

Data marts ou data lakes

Data marts, ou data lakes, são subconjuntos de data warehouses – e não um substituto do warehouse. Eles são locais mais específicos para dados, geralmente dedicados a um grupo de negócios ou linha de negócios específico, como Vendas. Eles atendem aos requisitos analíticos modernos de big data por meio de ingestão e armazenamento de dados mais rápidos e flexíveis, para que qualquer pessoa possa analisar rapidamente dados brutos de diversas maneiras.

Armazenamentos de dados operacionais

Os armazenamentos de dados operacionais (ou ODS) são soluções de armazenamento e relatórios. Os armazenamentos de dados operacionais e os data warehouses não são mutuamente exclusivos. Ambos consolidam e integram dados de múltiplas fontes e então você pode importar dados da loja para o warehouse da sua empresa para análise e governança.

Por que é importante manter ativamente um data warehouse

Nem todos os data warehouses são iguais, mas geralmente possuem os mesmos três componentes ou estágios de transformação de dados.

• Primeiro, os data warehouses precisam de fontes de dados, que podem apresentar dados estruturados, como bancos de dados, e dados não estruturados, como e-mails ou arquivos de texto.

• Em segundo lugar, os data warehouses precisam de uma área de transição ou de preparação onde os dados sejam organizados e com garantia de qualidade de acordo com suas especificações.

• Terceiro, os data warehouses precisam de uma área de apresentação final onde os dados armazenados sejam acessados, consultados e analisados.